DLSS 5에서 제어권은 개발자에게, 압박은 AMD에

NVIDIA는 DLSS 5를 둘러싼 오랜 논점을 마침내 분명히 했다. 이 시스템은 하나의 덩어리진 AI 필터처럼 작동하는 것이 아니라, 개발자가 관리하는 개선 레이어로 움직인다는 것이다. 이 구분은 플레이어 쪽에서 화면이 어떻게 형성되는지, 그리고 스튜디오가 어떤 디테일을 살릴 수 있는지에 직접적인 영향을 준다. 같은 시점에 AMD도 Helios 시스템으로 AI 인프라에서 더 강한 한 수를 꺼냈다. CUDA를 둘러싼 논의가 뒤로 밀리면서, 경쟁의 초점도 조금씩 바뀌고 있다.

DLSS 5는 개발자의 손에서 어떻게 달라지나?

SIGGRAPH 2026에서 공개된 DLSS 5는 이전 공개에 대한 반응 이후, 더 기술적인 틀로 다시 설명됐다. NVIDIA는 이 시스템이 세 가지 서로 다른 모델을 포함한다고 확인했다. Model A, Model B, Model C로 제시된 이 구조들은 같은 장면을 각기 다른 방식으로 처리할 수 있다. 그리고 개발자는 어떤 장면에 어떤 모델을 사용할지 선택할 수 있다.

핵심적인 차이는 DLSS 5가 이미지를 처음부터 다시 만들지 않는다는 점이다. 게임 엔진은 계속해서 지오메트리, 카메라, 조명 구성, 컴포지션을 생성한다. DLSS 5는 그 프레임을 뒤에서 처리해 머티리얼, 그림자, 반사, 기타 세부 요소를 강화한다. 즉, 기본 장면은 유지되고 그 위에 마지막 레이어가 덧입혀지는 셈이다.

NVIDIA가 강조한 또 다른 지점은 아트 의도의 보존이었다. 이 시스템은 장면 안의 모든 캐릭터, 오브젝트, 게임 설정을 개발자가 원하는 방식으로 개별적으로 다룰 수 있다. 이를 통해 얼굴 특징, 의상 디테일, 장면 고유의 분위기 같은 요소가 무작위로 바뀌는 상황을 막으려 한다. 이 접근은 AI 기반 이미지 생성에 대한 가장 큰 비판 중 하나에 직접 대응한다.

단일 GPU 지원과 두 가지 핵심 설정은 무엇을 뜻하나?

DLSS 5의 눈에 띄는 기술적 특징 중 하나는 단일 GPU에서 작동하도록 설계됐다는 점이다. NVIDIA는 이것이 성능과 VRAM 사용 측면에서 효율적이라고 설명한다. 4K 해상도에서 830만 픽셀을 60FPS 이상으로 처리하는 목표 역시 이 맥락에 놓여 있다. 아직 구체적인 시스템 요구 사항은 공개되지 않았지만, 발표에서 전달된 메시지는 분명하다. 목표는 게임의 흐름을 해치지 않으면서 이 처리를 수행하는 것이다.

제어 측면도 한층 단순해 보인다. 개발자를 위해 공개된 주요 도구는 두 가지 기본 설정을 중심으로 한다. 바로 structure intensity와 tone intensity다. structure intensity는 ambient occlusion(주변광 차폐), reflections(반사), subsurface scattering(서브서피스 스캐터링) 같은 더 미세한 디테일에 영향을 준다. tone intensity는 전반적인 조명, 색감, 그리고 장면의 전체적인 인상에 작용한다.

이 구조는 개발자가 같은 장면 안에서도 서로 다른 결과를 만들어낼 수 있게 한다. 시네마틱에서는 더 강한 효과를, 게임플레이에서는 더 균형 잡힌 설정을 사용할 수 있다. NVIDIA의 시연에서는 이 모델 선택이 장면, 환경, 컷 단위로 바뀔 수 있었다. 즉, 하나의 필터를 모든 상황에 일괄 적용하는 대신 더 정교하게 조절하는 흐름이 만들어진다.

오브젝트 단위 제어는 플레이어에게 무엇을 주나?

DLSS 5의 또 다른 주목할 만한 특징은 오브젝트 단위 제어다. NVIDIA는 캐릭터와 특정 오브젝트를 각각 개별적으로 마스킹할 수 있음을 보여줬다. 개발자는 원한다면 한 캐릭터에는 효과를 적용하고 주변은 그대로 둘 수 있으며, 병, 과일, 또는 다른 장면 요소들에는 서로 다른 강도를 지정할 수도 있다.

이 세부 조정은 게임의 비주얼 언어를 더 일관되게 유지하는 데 중요하다. 모든 장면이 같은 수준의 연산을 필요로 하지는 않기 때문이다. 어떤 캐릭터에는 효과를 약하게 적용하고, 어떤 오브젝트에는 더 뚜렷하게 사용할 수 있다. 이는 성능과 화면 일관성 측면 모두에서 유연성을 제공한다.

NVIDIA는 DLSS 5가 raster, ray-traced(레이트레이싱), path-traced(풀 패스 트레이싱) 구조를 바꾸기 위한 것이 아니라 이를 확장하기 위해 설계됐다고도 분명히 밝혔다. 이 표현은 중요하다. 이 기술은 기존 렌더링 구조를 대체하는 것이 아니라 그 위에 덧붙여지기 때문이다. 플레이어 입장에서는 더 정교한 표면, 더 깔끔한 반사, 더 매끄러운 조명 전환으로 이어진다. 개발자 입장에서는 화면이 어디까지 처리될 수 있는지 더 세밀하게 통제할 수 있다.

AMD의 Helios는 경쟁 구도를 어디로 끌고 가나?

DLSS 5의 기술 세부 사항이 공개되는 사이, AMD 쪽에서도 다른 메시지가 나왔다. 회사는 대형 AI 랩과 데이터센터를 위한 새로운 랙 시스템 Helios를 발표했다. 이 시스템은 NVIDIA의 시장 지배력에 정면으로 도전하기 위해 배치됐다.

AMD CEO Lisa Su는 Helios가 기술 업계에서 가장 높은 성능을 내는 AI 시스템이라고 말했다. 이 시스템은 가장 복잡한 AI 모델을 학습하고 실행하도록 설계됐다. 그동안 이 영역에서는 NVIDIA의 Vera Rubin과 Grace Blackwell 시스템이 강한 위치를 차지해 왔지만, Helios에 대해 공개된 성능 비교에서는 일부 항목에서 Vera Rubin을 앞선다고 언급됐다.

이 경쟁은 이제 단순한 하드웨어 성능만으로 결정되지 않는다. AMD가 OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic과 맺고 있는 관계도 주목할 만하다. Microsoft가 Azure 인프라를 Helios로 확장하겠다고 밝힌 점 역시 이를 뒷받침한다. Anthropic이 최대 2기가와트 규모의 GPU 용량을 위해 AMD와 전략적 파트너십을 맺었다고 발표한 사실은 이 경쟁의 규모를 보여준다.

기술 전쟁의 배경에는 또 하나의 변화가 있다. AMD 쪽에서는 CUDA를 둘러싼 논의가 사실상 의미를 잃어가는 분위기다. 회사에 따르면 고객들과 이 주제에 대해 나누는 대화는 크게 줄었다고 한다. 이는 소프트웨어 계층에서 NVIDIA가 예전만큼 압도적인 우위를 갖지 못할 수도 있다는 해석으로 이어진다.

이 경쟁의 단기적인 결과는 무엇일까?

현재 판세는 두 개의 서로 다른 전선으로 나뉘어 있다. NVIDIA는 DLSS 5를 통해 이미지 생성에서 더 정교하고, 더 개인화 가능하며, 개발자 친화적인 모델을 만들려 한다. 반면 AMD는 Helios로 AI 인프라에서 더 크고 더 공격적인 규모를 내세운다. 하나는 게임 화면의 마지막 레이어를, 다른 하나는 데이터센터 전선을 겨냥한다. 둘 다 AI가 하드웨어 영역에서 어디에 자리잡을지 다시 정의하고 있다.